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Python pandas.Index.drop_duplicates用法及代碼示例


用法:

Index.drop_duplicates(keep='first')

返回刪除重複值的索引。

參數：

keep：

{‘first’, ‘last’, False }，默認 ‘first’

  • ‘first’：刪除除第一次出現的重複項。

  • ‘last’：刪除除最後一次之外的重複項。

  • False ：刪除所有重複項。

返回：

deduplicated： index

例子：

生成具有重複值的 pandas.Index。

>>> idx = pd.Index(['lama', 'cow', 'lama', 'beetle', 'lama', 'hippo'])

keep 參數控製刪除哪些重複值。值‘first’ 保留每組重複條目的第一次出現。保持的默認值為‘first’。

>>> idx.drop_duplicates(keep='first')
Index(['lama', 'cow', 'beetle', 'hippo'], dtype='object')

值 ‘last’ 保留每組重複條目的最後一次出現。

>>> idx.drop_duplicates(keep='last')
Index(['cow', 'beetle', 'lama', 'hippo'], dtype='object')

值 False 丟棄所有重複條目集。

>>> idx.drop_duplicates(keep=False)
Index(['cow', 'beetle', 'hippo'], dtype='object')

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注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Index.drop_duplicates。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。