Python pandas.Index.droplevel用法及代碼示例

用法: final Index.droplevel(level=0)

返回刪除了請求級別的索引。

如果結果索引隻剩下 1 級，則結果將是 Index 類型，而不是 MultiIndex。

參數：

level：int、str 或 list-like，默認為 0: 如果給定字符串，則必須是級別的名稱如果list-like，元素必須是級別的名稱或索引。

索引或多索引

例子：

>>> mi = pd.MultiIndex.from_arrays(
... [[1, 2], [3, 4], [5, 6]], names=['x', 'y', 'z'])
>>> mi
MultiIndex([(1, 3, 5),
            (2, 4, 6)],
           names=['x', 'y', 'z'])

>>> mi.droplevel()
MultiIndex([(3, 5),
            (4, 6)],
           names=['y', 'z'])

>>> mi.droplevel(2)
MultiIndex([(1, 3),
            (2, 4)],
           names=['x', 'y'])

>>> mi.droplevel('z')
MultiIndex([(1, 3),
            (2, 4)],
           names=['x', 'y'])

>>> mi.droplevel(['x', 'y'])
Int64Index([5, 6], dtype='int64', name='z')

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Index.droplevel。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：