Python Pandas TimedeltaIndex.itemsize用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.itemsize属性返回基础数据项的dtype的大小。

用法： TimedeltaIndex.itemsize

返回：dtype的大小

示例1:采用TimedeltaIndex.itemsize属性，以找出TimedeltaIndex对象中基础数据的数据类型的大小。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:00', periods = 5, freq ='T') 
  
# Print the TimedeltaIndex 
print(tidx)

输出：

现在，我们将找到基础数据的dtype的大小。

# find the size of the dtype of the underlying data 
tidx.itemsize

输出：

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.itemsize属性已返回“ 8”，即“ timedelta64 [ns]” dtype的大小。

示例2:采用TimedeltaIndex.itemsize属性，以找出TimedeltaIndex对象中基础数据的数据类型的大小。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00', '1 days 06:05:01.000030', 
                                                        '1 days 02:00:00']) 
  
# Print the TimedeltaIndex 
print(tidx)

输出：

现在，我们将找到基础数据的dtype的大小。

# find the size of the dtype of the underlying data 
tidx.itemsize

输出：

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.itemsize属性已返回“ 8”，即“ timedelta64 [ns]” dtype的大小。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.itemsize。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。