Python Pandas Dataframe.iat[ ]用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的Python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas iat []方法用于返回数据帧中通过位置的数据。传递的位置格式为[位置在列中，位置在行中]。此方法的用法方式与Pandas类似iloc[]但iat[]用于仅返回单个值，因此比单个值更快。

用法：Dataframe.iat[column, row]

要下载以下示例中使用的数据集，请单击此处。

在以下示例中，使用的 DataFrame 包含一些NBA球员的数据。下面是任何操作之前的数据帧图像。

范例1：

在此示例中，通过将csv的URL传递给Pandas .read_csv()方法来创建数据帧。之后，传递3作为列位置，传递7作为行中位置，然后使用.iat []方法返回该位置的值。

# importing pandas module   
import pandas as pd  
  
# reading csv file from url   
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")  
  
# creating column and row variables 
column = 3
row = 7
      
# calling .iat[] method 
output = data.iat[column, row] 
  
# display 
print(output) 
  
# df display 
data.head()

输出：
如输出图像所示，可以比较输出，可以看到返回了第7列中第3个元素的值。

注意：

• 与.iloc []不同，此方法仅返回单个值。因此dataframe.at [3：6，4：2]将返回错误
• 由于此方法仅适用于单个值，因此它比.iloc []方法要快