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Python Pandas Dataframe.iat[ ]用法及代码示例


Python是进行数据分析的一种出色语言,主要是因为以数据为中心的Python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种,使导入和分析数据更加容易。

Pandas iat []方法用于返回数据帧中通过位置的数据。传递的位置格式为[位置在列中,位置在行中]。此方法的用法方式与Pandas类似iloc[]iat[]用于仅返回单个值,因此比单个值更快。

用法:Dataframe.iat[column, row]

参数:
position:元素在列中的位置
label:元素在行中的位置

返回类型:单个元素在通过位置

要下载以下示例中使用的数据集,请单击此处。

在以下示例中,使用的 DataFrame 包含一些NBA球员的数据。下面是任何操作之前的数据帧图像。

范例1:

在此示例中,通过将csv的URL传递给Pandas .read_csv()方法来创建数据帧。之后,传递3作为列位置,传递7作为行中位置,然后使用.iat []方法返回该位置的值。

# importing pandas module   
import pandas as pd  
  
# reading csv file from url   
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")  
  
# creating column and row variables 
column = 3
row = 7
      
# calling .iat[] method 
output = data.iat[column, row] 
  
# display 
print(output) 
  
# df display 
data.head()

输出:
如输出图像所示,可以比较输出,可以看到返回了第7列中第3个元素的值。

注意:

  • 与.iloc []不同,此方法仅返回单个值。因此dataframe.at [3:6,4:2]将返回错误
  • 由于此方法仅适用于单个值,因此它比.iloc []方法要快


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注:本文由纯净天空筛选整理自Kartikaybhutani大神的英文原创作品 Python | Pandas Dataframe.iat[]。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。