Python Pandas Series.mod()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的Python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Python Series.mod()用于在将两个数字相除后返回余数

用法：Series.mod(other, axis=’columns’, level=None, fill_value=None)

参数：
other:要划分的其他系列或列表类型，并检查调用者系列是否剩余
fill_value:在操作前要用序列号/列表中的NaN替换的值
level:多索引时级别的整数值

返回类型：具有Mod值的调用者系列(调用者系列[i]％其他系列[i])

要下载以下示例中使用的数据集，请单击此处。

在以下示例中，使用的 DataFrame 包含一些NBA球员的数据。下面是任何操作之前的数据帧图像。

范例1：检查余数

在此示例中，使用以下命令提取5行数据帧head()方法。使用Pandas从Python列表创建一个系列Series()方法。的mod()在新的短数据帧上调用方法，并将创建的列表作为其他参数传递。

# importing pandas module   
import pandas as pd  
    
# reading csv file from url   
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")  
    
# creating short data of 5 rows  
short_data = data.head()  
    
# creating list with 5 values  
list =[1, 2, 3, 4, 3]  
    
# finding remainder 
# creating new column  
short_data["Remainder"]= short_data["Salary"].mod(list)  
    
# display  
short_data

输出：

如输出图像中所示，返回了调用者系列和其他系列中相同索引处的值相除后的余数。由于未将任何内容传递给fill_value参数，因此将按原样返回Null值。

范例2：处理空值

就像上面的示例一样，完成了相同的步骤，但是这次创建了一个变量并将一些随机值传递给它。然后将该值作为fill_value参数传递给mod()方法。

# importing pandas module   
import pandas as pd  
    
# reading csv file from url   
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")  
    
# creating short data of 5 rows  
short_data = data.head()  
    
# creating list with 5 values  
list =[1, 2, 3, 4, 3]  
    
# replacing null value with any number 
null_replacement = 21218
  
# finding remainder 
# creating new column  
short_data["Remainder"]= short_data["Salary"].mod(list, fill_value = null_replacement)  
    
# display  
short_data

输出：
如输出图像所示，空值被21218替换，所有操作都使用该值进行。因此，代替NaN，在第3位返回21218％3 = 2。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Kartikaybhutani大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.mod()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。