Python Pandas Series.mod()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的Python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Python Series.mod()用於在將兩個數字相除後返回餘數

用法：Series.mod(other, axis=’columns’, level=None, fill_value=None)

參數：
other:要劃分的其他係列或列表類型，並檢查調用者係列是否剩餘
fill_value:在操作前要用序列號/列表中的NaN替換的值
level:多索引時級別的整數值

返回類型：具有Mod值的調用者係列(調用者係列[i]％其他係列[i])

要下載以下示例中使用的數據集，請單擊此處。

在以下示例中，使用的 DataFrame 包含一些NBA球員的數據。下麵是任何操作之前的數據幀圖像。

範例1：檢查餘數

在此示例中，使用以下命令提取5行數據幀head()方法。使用Pandas從Python列表創建一個係列Series()方法。的mod()在新的短數據幀上調用方法，並將創建的列表作為其他參數傳遞。

# importing pandas module   
import pandas as pd  
    
# reading csv file from url   
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")  
    
# creating short data of 5 rows  
short_data = data.head()  
    
# creating list with 5 values  
list =[1, 2, 3, 4, 3]  
    
# finding remainder 
# creating new column  
short_data["Remainder"]= short_data["Salary"].mod(list)  
    
# display  
short_data

輸出：

如輸出圖像中所示，返回了調用者係列和其他係列中相同索引處的值相除後的餘數。由於未將任何內容傳遞給fill_value參數，因此將按原樣返回Null值。

範例2：處理空值

就像上麵的示例一樣，完成了相同的步驟，但是這次創建了一個變量並將一些隨機值傳遞給它。然後將該值作為fill_value參數傳遞給mod()方法。

# importing pandas module   
import pandas as pd  
    
# reading csv file from url   
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")  
    
# creating short data of 5 rows  
short_data = data.head()  
    
# creating list with 5 values  
list =[1, 2, 3, 4, 3]  
    
# replacing null value with any number 
null_replacement = 21218
  
# finding remainder 
# creating new column  
short_data["Remainder"]= short_data["Salary"].mod(list, fill_value = null_replacement)  
    
# display  
short_data

輸出：
如輸出圖像所示，空值被21218替換，所有操作都使用該值進行。因此，代替NaN，在第3位返回21218％3 = 2。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Kartikaybhutani大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.mod()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。