Python是進行數據分析的一種出色語言,主要是因為以數據為中心的Python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種,使導入和分析數據更加容易。
Pandas at []用於返回數據幀中通過位置的數據。傳遞的位置格式為[poition,Column Name]。此方法的用法方式與Pandas類似loc[ ]
但at[ ]
用於僅返回單個值,因此比單個值更快。
用法:Dataframe.at[position, label]
參數:
position:元素在列中的位置
label:要使用的列名
返回類型:單個元素在通過位置
要下載以下示例中使用的數據集,請單擊此處。
在以下示例中,使用的 DataFrame 包含一些NBA球員的數據。下麵是任何操作之前的數據幀圖像。
範例1:
在此示例中,通過將csv的URL傳遞給Pandas .read_csv()方法來創建數據幀。之後,使用.at []方法返回“名稱”列中的第二個值。
# importing pandas module
import pandas as pd
# reading csv file from url
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
# creating position and label variables
position = 2
label = 'Name'
# calling .at[] method
output = data.at[position, label]
# display
print(output)
輸出:
如輸出圖像所示,可以比較輸出,並且可以看到“名稱”列中第二個位置的值類似於輸出。
注意:
- 與.loc []不同,此方法僅返回單個值。因此,dataframe.at [3:6,label]將返回錯誤。
- 由於此方法僅適用於單個值,因此它比.loc []方法要快。
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注:本文由純淨天空篩選整理自Kartikaybhutani大神的英文原創作品 Python | Pandas Dataframe.at[]。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。