Python Pandas DataFrame.abs()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

dataframe.abs()是最簡單的pandas DataFrame 函數之一。它返回帶有絕對值的對象，並且僅適用於所有數字對象。它也不具有任何Nan值。abs()函數也可以與複數一起使用以找到其絕對值。

對於複數，絕對值定義為：

用法： DataFrame.abs()
返回：type of caller

有關在代碼中使用的CSV文件的鏈接，請單擊此處

範例1：用nba.csv文件中的“Omega Warrior”替換團隊“Boston Celtics”

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Making data frame from the csv file 
df = pd.read_csv("nba.csv") 
  
# Printing the first 10 rows of the 
# data frame for visualization 
df[:10]

為了找到絕對值，我們還需要在 DataFrame 中使用負值。因此，出於演示目的，我們將某些值更改為負數。

# This will set the Number column 
# to be all negative. 
df.Number = df.Number*(-1)

輸出：

現在使用 abs() 函數僅查找Number列的絕對值。

# Applying abs() value on one column only 
df.Number.abs()

輸出：

範例2：正在申請abs()在具有複數的序列上

# Importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating a series 
ser = pd.Series([1.2 + 1j, 2 + 5j, 1 + 8j, 3.2 + 2j]) 
  
# let's print the values in ser 
ser

# Using abs() function to find the 
# absolute value of the complex numbers 
absolute_values = s.abs() 
  
# Print the absolute values of all complex numbers 
absolute_values

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注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas DataFrame.abs()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。