Python是進行數據分析的一種出色語言,主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種,使導入和分析數據更加容易。
Pandas Index.all()
函數檢查索引中的所有元素是否為true。如果未指定axis,它將返回一個布爾值。如果索引中的每個值均為true,則返回true。如果索引中的任何值都不為true,則返回false。
注意:它將0視為錯誤值。
用法: Index.all(*args, **kwargs)
參數:
*args:這些參數將傳遞給numpy.all
**kwargs:這些參數將傳遞給numpy.all
返回:all:bool或數組(如果指定了軸)
單個元素數組可以轉換為bool。
範例1:采用Index.all()
用於檢查索引中所有值是否均為true的函數。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Index
df = pd.Index([10, 44, 5, 25, 74])
# Print the Index
df
輸出:
讓我們檢查一下索引中的所有值是否正確。
# to check if index values are true or not
df.all()
輸出:
正如我們在輸出中看到的那樣,該函數已返回true,指示索引中的所有值均為true。
範例2:采用Index.all()
用於檢查索引中所有值是否都為真的函數。在索引中,我們有一些0值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Index
df = pd.Index([17, 69, 33, 5, 0, 74, 0])
# Print the dataframe
df
輸出:
讓我們檢查一下索引中的所有值是否都為true或是否也包含錯誤的值。
# to check if there is any false
# value present in the index
df.all()
輸出:
相關用法
- Python pandas.map()用法及代碼示例
- Python Pandas Timestamp.tz用法及代碼示例
- Python Pandas Series.str.contains()用法及代碼示例
- Python Pandas dataframe.std()用法及代碼示例
- Python Pandas Timestamp.dst用法及代碼示例
- Python Pandas dataframe.sem()用法及代碼示例
- Python Pandas DataFrame.ix[ ]用法及代碼示例
- Python Pandas.Categorical()用法及代碼示例
- Python Pandas.apply()用法及代碼示例
- Python Pandas TimedeltaIndex.contains用法及代碼示例
- Python Pandas Timestamp.now用法及代碼示例
- Python Pandas Series.str.pad()用法及代碼示例
- Python Pandas Series.take()用法及代碼示例
- Python Pandas dataframe.all()用法及代碼示例
- Python Pandas series.str.get()用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Index.all()。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。