Python Pandas Series.str.contains()用法及代碼示例

Series.str可用於以字符串形式訪問係列的值並對其應用幾種方法。 Pandas Series.str.contains()函數用於測試模式或正則表達式是否包含在“係列”或“索引”的字符串中。函數根據給定的模式或正則表達式是否包含在Series或Index的字符串中，返回boolean Series或Index。

用法： Series.str.contains(pat, case=True, flags=0, na=nan, regex=True)

參數：
pat:字符序列或正則表達式。
case:如果為True，則區分大小寫。
flags:要傳遞給re模塊的標誌，例如重新IGNORECASE。
na:填寫缺失值的值。
regex:如果為True，則假定pat是一個正則表達式。

返回：布爾值的序列或索引

範例1：采用Series.str.contains()函數，用於查找給定係列對象中基礎數據的字符串中是否存在模式。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# importing re for regular expressions 
import re 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New_York', 'Lisbon', 'Tokyo', 'Paris', 'Munich']) 
  
# Creating the index 
idx = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5'] 
  
# set the index 
sr.index = idx 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.str.contains()函數來查找給定係列對象的基礎數據中存在的字符串中是否包含模式。

# find if 'is' substring is present 
result = sr.str.contains(pat = 'is') 
  
# print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.str.contains()函數已返回一係列布爾值的對象。它是True如果傳遞的模式存在於字符串中elseFalse返回。

範例2：采用Series.str.contains()函數，用於查找給定係列對象中基礎數據的字符串中是否存在模式。使用正則表達式在字符串中查找模式。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# importing re for regular expressions 
import re 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['Mike', 'Alessa', 'Nick', 'Kim', 'Britney']) 
  
# Creating the index 
idx = ['Name 1', 'Name 2', 'Name 3', 'Name 4', 'Name 5'] 
  
# set the index 
sr.index = idx 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.str.contains()函數來查找給定係列對象的基礎數據中存在的字符串中是否包含模式。

# find if there is a substring such that it has 
# the letter 'i' follwed by any small alphabet. 
result = sr.str.contains(pat = 'i[a-z]', regex = True) 
  
# print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.str.contains()函數已返回一係列布爾值的對象。它是True如果傳遞的模式存在於字符串中elseFalse返回。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.str.contains()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。