Python Pandas Series.str.contains()用法及代码示例

Series.str可用于以字符串形式访问系列的值并对其应用几种方法。 Pandas Series.str.contains()函数用于测试模式或正则表达式是否包含在“系列”或“索引”的字符串中。函数根据给定的模式或正则表达式是否包含在Series或Index的字符串中，返回boolean Series或Index。

用法： Series.str.contains(pat, case=True, flags=0, na=nan, regex=True)

参数：
pat:字符序列或正则表达式。
case:如果为True，则区分大小写。
flags:要传递给re模块的标志，例如重新IGNORECASE。
na:填写缺失值的值。
regex:如果为True，则假定pat是一个正则表达式。

返回：布尔值的序列或索引

范例1：采用Series.str.contains()函数，用于查找给定系列对象中基础数据的字符串中是否存在模式。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# importing re for regular expressions 
import re 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New_York', 'Lisbon', 'Tokyo', 'Paris', 'Munich']) 
  
# Creating the index 
idx = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5'] 
  
# set the index 
sr.index = idx 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.str.contains()函数来查找给定系列对象的基础数据中存在的字符串中是否包含模式。

# find if 'is' substring is present 
result = sr.str.contains(pat = 'is') 
  
# print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.str.contains()函数已返回一系列布尔值的对象。它是True如果传递的模式存在于字符串中elseFalse返回。

范例2：采用Series.str.contains()函数，用于查找给定系列对象中基础数据的字符串中是否存在模式。使用正则表达式在字符串中查找模式。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# importing re for regular expressions 
import re 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['Mike', 'Alessa', 'Nick', 'Kim', 'Britney']) 
  
# Creating the index 
idx = ['Name 1', 'Name 2', 'Name 3', 'Name 4', 'Name 5'] 
  
# set the index 
sr.index = idx 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.str.contains()函数来查找给定系列对象的基础数据中存在的字符串中是否包含模式。

# find if there is a substring such that it has 
# the letter 'i' follwed by any small alphabet. 
result = sr.str.contains(pat = 'i[a-z]', regex = True) 
  
# print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.str.contains()函数已返回一系列布尔值的对象。它是True如果传递的模式存在于字符串中elseFalse返回。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.str.contains()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。