Python Pandas Dataframe.at[ ]用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的Python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas at []用于返回数据帧中通过位置的数据。传递的位置格式为[poition，Column Name]。此方法的用法方式与Pandas类似loc[ ]但at[ ]用于仅返回单个值，因此比单个值更快。

用法：Dataframe.at[position, label]

要下载以下示例中使用的数据集，请单击此处。

在以下示例中，使用的 DataFrame 包含一些NBA球员的数据。下面是任何操作之前的数据帧图像。

范例1：
在此示例中，通过将csv的URL传递给Pandas .read_csv()方法来创建数据帧。之后，使用.at []方法返回“名称”列中的第二个值。

# importing pandas module   
import pandas as pd  
  
# reading csv file from url   
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")  
  
# creating position and label variables 
position = 2
label = 'Name'
      
# calling .at[] method 
output = data.at[position, label] 
  
# display 
print(output)

输出：
如输出图像所示，可以比较输出，并且可以看到“名称”列中第二个位置的值类似于输出。

注意：

• 与.loc []不同，此方法仅返回单个值。因此，dataframe.at [3：6，label]将返回错误。
• 由于此方法仅适用于单个值，因此它比.loc []方法要快。