Python Pandas DataFrame.abs()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

dataframe.abs()是最简单的pandas DataFrame 函数之一。它返回带有绝对值的对象，并且仅适用于所有数字对象。它也不具有任何Nan值。abs()函数也可以与复数一起使用以找到其绝对值。

对于复数，绝对值定义为：

用法： DataFrame.abs()
返回：type of caller

有关在代码中使用的CSV文件的链接，请单击此处

范例1：用nba.csv文件中的“Omega Warrior”替换团队“Boston Celtics”

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Making data frame from the csv file 
df = pd.read_csv("nba.csv") 
  
# Printing the first 10 rows of the 
# data frame for visualization 
df[:10]

为了找到绝对值，我们还需要在 DataFrame 中使用负值。因此，出于演示目的，我们将某些值更改为负数。

# This will set the Number column 
# to be all negative. 
df.Number = df.Number*(-1)

输出：

现在使用 abs() 函数仅查找Number列的绝对值。

# Applying abs() value on one column only 
df.Number.abs()

输出：

范例2：正在申请abs()在具有复数的序列上

# Importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating a series 
ser = pd.Series([1.2 + 1j, 2 + 5j, 1 + 8j, 3.2 + 2j]) 
  
# let's print the values in ser 
ser

# Using abs() function to find the 
# absolute value of the complex numbers 
absolute_values = s.abs() 
  
# Print the absolute values of all complex numbers 
absolute_values

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas DataFrame.abs()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。