Python Pandas Index.all()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas Index.all()函数检查索引中的所有元素是否为true。如果未指定axis，它将返回一个布尔值。如果索引中的每个值均为true，则返回true。如果索引中的任何值都不为true，则返回false。

注意：它将0视为错误值。

用法： Index.all(*args, **kwargs)

范例1：采用Index.all()用于检查索引中所有值是否均为true的函数。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Index 
df = pd.Index([10, 44, 5, 25, 74]) 
  
# Print the Index 
df

输出：

让我们检查一下索引中的所有值是否正确。

# to check if index values are true or not 
df.all()

输出：

正如我们在输出中看到的那样，该函数已返回true，指示索引中的所有值均为true。

范例2：采用Index.all()用于检查索引中所有值是否都为真的函数。在索引中，我们有一些0值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Index 
df = pd.Index([17, 69, 33, 5, 0, 74, 0]) 
  
# Print the dataframe 
df

输出：

让我们检查一下索引中的所有值是否都为true或是否也包含错误的值。

# to check if there is any false  
# value present in the index 
df.all()

输出：