Python Pandas TimedeltaIndex.contains用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.contains()函数检查传递的标签是否存在于TimedeltaIndex对象中。它返回一个布尔值。如果存在传递的标签，则返回True其他False。

用法： TimedeltaIndex.contains(key)

参数：
key: Object

返回：布尔值

范例1：采用TimedeltaIndex.contains()函数检查传递的标签是否存在于索引中。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the first TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124', periods = 5, 
                                            freq ='N', name ='Koala') 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

输出：

现在我们将使用TimedeltaIndex.contains()函数来检查tidx对象中是否存在“ 1天02：00：12.001124”。

# check if the passed label is present or not. 
tidx.contains('1 days 02:00:12.001124')

输出：

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.contains()函数已返回True指示传递的标签存在于索引中。

范例2：采用TimedeltaIndex.contains()函数检查传递的标签是否存在于索引中。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999', 
                                       '22 day 2 min 3us 10ns', None]) 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

输出：

现在我们将使用TimedeltaIndex.contains()函数来检查tidx对象中是否存在“ 1天02：00：12.0101124”。

# check if the passed label is present or not. 
tidx.contains('1 days 02:00:12.0101124')

输出：

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.contains()函数已返回False表示传递的标签不存在于索引中。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.contains。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。