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Python Pandas Series.ptp()用法及代码示例


Pandas 系列是带有轴标签的一维ndarray。标签不必是唯一的,但必须是可哈希的类型。该对象同时支持基于整数和基于标签的索引,并提供了许多方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.ptp()函数返回最大值和最大值之间的差
对象中的最小值。这相当于numpy.ndarray方法ptp

用法: Series.ptp(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs)

参数:
axis:要应用的函数的轴。
skipna:计算结果时排除NA /null值。
level:如果轴是MultiIndex(分层),则沿特定级别计数,并折叠成标量。
numeric_only:仅包括float,int,boolean列。如果为None,将尝试使用所有内容,然后仅使用数字数据。未针对系列实施。
**kwargs:要传递给函数的其他关键字参数。

返回:ptp:标量或系列(如果指定级别)

范例1:采用Series.ptp()函数返回给定Series对象中基础数据的最大值和最小值之间的差。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

输出:

现在我们将使用Series.ptp()函数以查找给定系列对象中最大值和最小值之间的差。

# return the difference between the  
# maximum and the minimum value 
result = sr.ptp() 
  
# Print the result 
print(result)

输出:

正如我们在输出中看到的,Series.ptp()函数已成功返回给定系列对象中基础数据的最大值和最小值之差。

范例2:采用Series.ptp()函数返回给定Series对象中基础数据的最大值和最小值之间的差。


# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 84, 32, 10, 5, 24, 32]) 
  
# Print the series 
print(sr)

输出:

现在我们将使用Series.ptp()函数以查找给定系列对象中最大值和最小值之间的差。

# return the difference between the  
# maximum and the minimum value 
result = sr.ptp() 
  
# Print the result 
print(result)

输出:

正如我们在输出中看到的,Series.ptp()函数已成功返回给定系列对象中基础数据的最大值和最小值之差。

范例3:采用Series.ptp()函数返回给定Series对象中基础数据的最大值和最小值之间的差。给定的系列对象中包含一些缺失值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, None, 20.124, None, 18.1002, None]) 
  
# Print the series 
print(sr)

输出:

现在我们将使用Series.ptp()函数以查找给定系列对象中最大值和最小值之间的差。我们将跳过计算中的缺失值。

# return the difference between the  
# maximum and the minimum value 
result = sr.ptp(skipna = True) 
  
# Print the result 
print(result)

输出:

正如我们在输出中看到的,Series.ptp()函数已成功返回给定系列对象中基础数据的最大值和最小值之差。



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注:本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.ptp()。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。