Python Pandas Series.ptp()用法及代碼示例

Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的，但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引，並提供了許多方法來執行涉及索引的操作。

Pandas Series.ptp()函數返回最大值和最大值之間的差
對象中的最小值。這相當於numpy.ndarray方法ptp。

用法： Series.ptp(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs)

範例1：采用Series.ptp()函數返回給定Series對象中基礎數據的最大值和最小值之間的差。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.ptp()函數以查找給定係列對象中最大值和最小值之間的差。

# return the difference between the  
# maximum and the minimum value 
result = sr.ptp() 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.ptp()函數已成功返回給定係列對象中基礎數據的最大值和最小值之差。

範例2：采用Series.ptp()函數返回給定Series對象中基礎數據的最大值和最小值之間的差。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 84, 32, 10, 5, 24, 32]) 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.ptp()函數以查找給定係列對象中最大值和最小值之間的差。

# return the difference between the  
# maximum and the minimum value 
result = sr.ptp() 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.ptp()函數已成功返回給定係列對象中基礎數據的最大值和最小值之差。

範例3：采用Series.ptp()函數返回給定Series對象中基礎數據的最大值和最小值之間的差。給定的係列對象中包含一些缺失值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, None, 20.124, None, 18.1002, None]) 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.ptp()函數以查找給定係列對象中最大值和最小值之間的差。我們將跳過計算中的缺失值。

# return the difference between the  
# maximum and the minimum value 
result = sr.ptp(skipna = True) 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.ptp()函數已成功返回給定係列對象中基礎數據的最大值和最小值之差。