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Python Pandas.pivot()用法及代碼示例


pandas.pivot(index,columns,values)函數根據DataFrame的3列生成數據透視表。使用索引/列中的唯一值並填充值。

參數:
索引[ndarray]:用於製作新框架索引的標簽
列[ndarray]:用於製作新框架列的標簽
值[ndarray]:用於填充新框架值的值

返回:重塑DataFrame
Exception:如果有重複項,則會引發ValueError。


代碼:

# Create a simple dataframe 
  
# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# creating a dataframe 
df = pd.DataFrame({'A':['John', 'Boby', 'Mina'], 
      'B':['Masters', 'Graduate', 'Graduate'], 
      'C':[27, 23, 21]}) 
  
df


# values can be an object or a list 
df.pivot('A', 'B', 'C')


# value is a list 
df.pivot(index ='A', columns ='B', values =['C', 'A'])



當有多個值的索引,列組合時,引發ValueError。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# creating a dataframe 
df = pd.DataFrame({'A':['John', 'John', 'Mina'], 
      'B':['Masters', 'Masters', 'Graduate'], 
      'C':[27, 23, 21]}) 
  
  
df.pivot('A', 'B', 'C')
ValueError:Index contains duplicate entries, cannot reshape


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注:本文由純淨天空篩選整理自Shivam_k大神的英文原創作品 Python | Pandas.pivot()。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。