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Python - Pandas.pivot()用法及代码示例

pandas.pivot(index,columns,values)函数根据DataFrame的3列生成数据透视表。使用索引/列中的唯一值并填充值。

参数:
索引[ndarray]:用于制作新框架索引的标签
列[ndarray]:用于制作新框架列的标签
值[ndarray]:用于填充新框架值的值

返回:重塑DataFrame
Exception:如果有重复项,则会引发ValueError。


代码:

# Create a simple dataframe 
  
# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# creating a dataframe 
df = pd.DataFrame({'A':['John', 'Boby', 'Mina'], 
      'B':['Masters', 'Graduate', 'Graduate'], 
      'C':[27, 23, 21]}) 
  
df


# values can be an object or a list 
df.pivot('A', 'B', 'C')


# value is a list 
df.pivot(index ='A', columns ='B', values =['C', 'A'])



当有多个值的索引,列组合时,引发ValueError。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# creating a dataframe 
df = pd.DataFrame({'A':['John', 'John', 'Mina'], 
      'B':['Masters', 'Masters', 'Graduate'], 
      'C':[27, 23, 21]}) 
  
  
df.pivot('A', 'B', 'C')
ValueError:Index contains duplicate entries, cannot reshape


相关用法

注:本文由纯净天空筛选整理自Shivam_k大神的英文原创作品 Python | Pandas.pivot()。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文的传播和使用请遵循“署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0)”协议。