Python Pandas Dataframe.iat[ ]用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的Python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas iat []方法用於返回數據幀中通過位置的數據。傳遞的位置格式為[位置在列中，位置在行中]。此方法的用法方式與Pandas類似iloc[]但iat[]用於僅返回單個值，因此比單個值更快。

用法：Dataframe.iat[column, row]

要下載以下示例中使用的數據集，請單擊此處。

在以下示例中，使用的 DataFrame 包含一些NBA球員的數據。下麵是任何操作之前的數據幀圖像。

範例1：

在此示例中，通過將csv的URL傳遞給Pandas .read_csv()方法來創建數據幀。之後，傳遞3作為列位置，傳遞7作為行中位置，然後使用.iat []方法返回該位置的值。

# importing pandas module   
import pandas as pd  
  
# reading csv file from url   
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")  
  
# creating column and row variables 
column = 3
row = 7
      
# calling .iat[] method 
output = data.iat[column, row] 
  
# display 
print(output) 
  
# df display 
data.head()

輸出：
如輸出圖像所示，可以比較輸出，可以看到返回了第7列中第3個元素的值。

注意：

• 與.iloc []不同，此方法僅返回單個值。因此dataframe.at [3：6，4：2]將返回錯誤
• 由於此方法僅適用於單個值，因此它比.iloc []方法要快