Python Pandas Series.add()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的Python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Python Series.add()用於向調用者係列添加係列或列出長度相同的對象。

用法：Series.add(other, level=None, fill_value=None, axis=0)

參數：
other:要添加到調用者係列中的其他係列或列表類型
fill_value:添加前要在係列/列表中用NaN替換的值
level:多索引時級別的整數值

返回類型：帶附加值的來電者係列

要下載以下示例中使用的數據集，請單擊此處。在以下示例中，使用的 DataFrame 包含一些NBA球員的數據。下麵是任何操作之前的數據幀圖像。

範例1：新增清單

在此示例中，使用.head()方法將前5行存儲在新變量中。之後，創建一個相同長度的列表，並使用將其添加到薪金列.add()方法

# importing pandas module  
import pandas as pd 
  
# reading csv file from url  
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv") 
  
# creating short data of 5 rows 
short_data = data.head() 
  
# creating list with 5 values 
list =[1, 2, 3, 4, 5] 
  
# adding list data 
# creating new column 
short_data["Added values"]= short_data["Salary"].add(list) 
  
# display 
short_data

輸出：
如輸出圖像中所示，可以將“增加值”列與“薪金”列+列表的增加值進行比較。

範例2：將係列添加到具有空值的係列

在此示例中，“年齡”列被添加到“工資”列。由於salary列也包含空值，因此無論添加什麽內容，默認情況下它都會返回NaN。在此示例中，傳遞了5以將空值替換為5。

# importing pandas module  
import pandas as pd 
  
# reading csv file from url  
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv") 
  
# age series 
age = data["Age"] 
  
# na replacement 
na = 5
  
# adding values 
# storing to new column 
data["Added values"]= data["Salary"].add(other = age, fill_value = na) 
  
# display 
data

輸出：
如輸出圖像中所示，在Null值的情況下，Added value列已將age列與5相加。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Kartikaybhutani大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.add()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。