Python Pandas Series.take()用法及代碼示例

Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的，但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引，並提供了許多方法來執行涉及索引的操作。

Pandas Series.take()函數沿軸返回給定位置索引中的元素。在這裏，我們不是根據對象的index屬性中的實際值建立索引。我們正在根據元素在對象中的實際位置建立索引。

用法： Series.take(indices, axis=0, convert=None, is_copy=True, **kwargs)

參數：
indices:一個整數數組，指示要采取的位置。
axis:選擇元素的軸。
->0表示我們正在選擇行。
->1表示我們正在選擇列。
convert:是否將負指數轉換為正指數
is_copy:是否返回原始對象的副本。
** kwargs：為了與numpy.take()兼容。對輸出沒有影響。

返回：采取：與來電者類型相同

範例1：采用Series.take()函數根據對象在給定係列對象中的實際位置提取它們。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow']) 
  
# Create the Datetime Index 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W',  
                     periods = 6, tz = 'Europe/Berlin')  
  
# set the index 
sr.index = didx 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.take()函數提取與傳遞的位置相對應的值。

# return elements corresponding to 
# the passed index position 
sr.take(indices = [0, 2])

輸出：

從輸出中可以看到，Series.take()函數已成功返回與給定係列對象的傳遞索引位置相對應的元素。

範例2：采用Series.take()函數根據對象在給定係列對象中的實際位置提取它們。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, None, 20.124, None, 18.1002, None]) 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.take()函數提取與傳遞的位置相對應的值。

# return elements corresponding to 
# the passed index position 
sr.take(indices = [1, 2, 5, 8])

輸出：

從輸出中可以看到，Series.take()函數已成功返回與給定係列對象的傳遞索引位置相對應的元素。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.take()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。