Python Pandas Series.sum()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas Series.sum()方法用於獲取所請求軸的值之和。

用法：Series.sum(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, min_count=0)

參數：
axis:{索引(0)}
skipna [布爾值，默認為True]：排除NA /空值。如果整個行/列均為NA，則結果為NA
level[整數或級別名稱，默認為無]：如果軸是MultiIndex(分層)，則沿特定級別計數，並折疊成標量。
numeric_only [布爾值，默認無]：僅包含float，int，boolean數據。如果為None，將嘗試使用所有內容，然後僅使用數字數據

返回：返回所請求軸的值之和

代碼1：默認情況下，空白係列或all-NA係列的總和為0。

# importing pandas module  
import pandas as pd  
  
# min_count = 0 is the default 
pd.Series([]).sum() 
  
# When passed  min_count = 1, 
# sum of an empty series will be NaN 
pd.Series([]).sum(min_count = 1)

輸出：

0.0
nan

代碼2：

# importing pandas module  
import pandas as pd  
    
# making data frame csv at url   
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")  
  
# sum of all salary 
val = data['Salary'].sum() 
  
val

輸出：

2159837111.0

代碼3：

# importing pandas module  
import pandas as pd  
    
# making a dict of list 
data = {'name':['John', 'Peter', 'Karl'], 
        'age' :[23, 42, 19]} 
  
val = pd.DataFrame(data) 
  
# sum of all salary 
val['total'] = val['age'].sum() 
  
val

輸出：

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注：本文由純淨天空篩選整理自Shivam_k大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.sum()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。