Python Pandas Series.agg()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas Series.agg()用于传递要分别应用于系列甚至系列的每个元素的函数或函数列表。如果是函数列表，则由返回多个结果agg()方法。

用法：Series.agg(func, axis=0)

参数：
func:系列上要调用的函数，函数列表或函数名称字符串。
axis:0或“索引”表示行操作，1或“列”表示列操作。

返回类型：返回类型取决于作为参数传递的函数的返回类型。

范例1：
在此示例中，传递了一个lambda函数，该函数将2的每个值简单地相加。由于该函数将应用于系列的每个值，因此返回类型也是系列。通过传递使用Numpy随机方法生成的数组来生成10个元素的随机序列。

# importing pandas module 
import pandas as pd 
   
# importing numpy module 
import numpy as np 
   
# creating random arr of 10 elements 
arr=np.random.randn(10) 
   
# creating series from array 
series=pd.Series(arr) 
   
# calling .agg() method 
result=series.agg(lambda num:num + 2)  
   
# display 
print('Array before operation:\n', series, 
      '\n\nArray after operation:\n',result)

输出：

如输出所示，将函数应用于每个值，并将2添加到系列的每个值。

范例2：传递函数清单

在此示例中，传递了一些Python默认函数的列表，并由返回了多个结果agg()方法分为多个变量。

# importing pandas module 
import pandas as pd 
   
# importing numpy module 
import numpy as np 
   
# creating random arr of 10 elements 
arr=np.random.randn(10) 
   
# creating series from array 
series=pd.Series(arr) 
   
# creating list of function names 
func_list=[min, max, sorted] 
   
# calling .agg() method 
# passing list of functions 
result1, result2, result3= series.agg(func_list)  
   
# display 
print('Series before operation:\n', series) 
print('\nMin = {}\n\nMax = {},\ 
      \n\nSorted Series:\n{}'.format(result1,result2,result3))

输出：

如输出所示，返回了多个结果。 Min，Max和Sorted数组分别返回到不同的变量result1，result2，result3。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Kartikaybhutani大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.agg()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。