Python Pandas Series.agg()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas Series.agg()用於傳遞要分別應用於係列甚至係列的每個元素的函數或函數列表。如果是函數列表，則由返回多個結果agg()方法。

用法：Series.agg(func, axis=0)

參數：
func:係列上要調用的函數，函數列表或函數名稱字符串。
axis:0或“索引”表示行操作，1或“列”表示列操作。

返回類型：返回類型取決於作為參數傳遞的函數的返回類型。

範例1：
在此示例中，傳遞了一個lambda函數，該函數將2的每個值簡單地相加。由於該函數將應用於係列的每個值，因此返回類型也是係列。通過傳遞使用Numpy隨機方法生成的數組來生成10個元素的隨機序列。

# importing pandas module 
import pandas as pd 
   
# importing numpy module 
import numpy as np 
   
# creating random arr of 10 elements 
arr=np.random.randn(10) 
   
# creating series from array 
series=pd.Series(arr) 
   
# calling .agg() method 
result=series.agg(lambda num:num + 2)  
   
# display 
print('Array before operation:\n', series, 
      '\n\nArray after operation:\n',result)

輸出：

如輸出所示，將函數應用於每個值，並將2添加到係列的每個值。

範例2：傳遞函數清單

在此示例中，傳遞了一些Python默認函數的列表，並由返回了多個結果agg()方法分為多個變量。

# importing pandas module 
import pandas as pd 
   
# importing numpy module 
import numpy as np 
   
# creating random arr of 10 elements 
arr=np.random.randn(10) 
   
# creating series from array 
series=pd.Series(arr) 
   
# creating list of function names 
func_list=[min, max, sorted] 
   
# calling .agg() method 
# passing list of functions 
result1, result2, result3= series.agg(func_list)  
   
# display 
print('Series before operation:\n', series) 
print('\nMin = {}\n\nMax = {},\ 
      \n\nSorted Series:\n{}'.format(result1,result2,result3))

輸出：

如輸出所示，返回了多個結果。 Min，Max和Sorted數組分別返回到不同的變量result1，result2，result3。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Kartikaybhutani大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.agg()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。