Python Pandas TimedeltaIndex.itemsize用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.itemsize屬性返回基礎數據項的dtype的大小。

用法： TimedeltaIndex.itemsize

返回：dtype的大小

示例1:采用TimedeltaIndex.itemsize屬性，以找出TimedeltaIndex對象中基礎數據的數據類型的大小。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:00', periods = 5, freq ='T') 
  
# Print the TimedeltaIndex 
print(tidx)

輸出：

現在，我們將找到基礎數據的dtype的大小。

# find the size of the dtype of the underlying data 
tidx.itemsize

輸出：

正如我們在輸出中看到的，TimedeltaIndex.itemsize屬性已返回“ 8”，即“ timedelta64 [ns]” dtype的大小。

示例2:采用TimedeltaIndex.itemsize屬性，以找出TimedeltaIndex對象中基礎數據的數據類型的大小。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00', '1 days 06:05:01.000030', 
                                                        '1 days 02:00:00']) 
  
# Print the TimedeltaIndex 
print(tidx)

輸出：

現在，我們將找到基礎數據的dtype的大小。

# find the size of the dtype of the underlying data 
tidx.itemsize

輸出：

正如我們在輸出中看到的，TimedeltaIndex.itemsize屬性已返回“ 8”，即“ timedelta64 [ns]” dtype的大小。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.itemsize。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。