Python是进行数据分析的一种出色语言,主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种,使导入和分析数据更加容易。
Pandas Index.contains()
函数返回一个布尔值,指示提供的键是否在索引中。如果输入值存在于索引中,则返回True
否则返回False
指示索引中不存在输入值。
用法: Index.contains(key)
参数:
Key: Object
返回:布尔值
范例1:采用Index.contains()
函数检查给定日期是否存在于索引中。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Index
idx = pd.Index(['2015-10-31', '2015-12-02', '2016-01-03',
'2016-02-08', '2017-05-05'])
# Print the Index
idx
输出:
让我们检查一下索引中是否存在“ 2016-02-08”。
# Check if input date in present or not.
idx.contains('2016-02-08')
输出:
正如我们在输出中看到的那样,该函数已返回True,指示该值存在于Index中。
范例2:采用Index.contains()
用于检查索引中是否存在输入月份。
输出:
相关用法
- Python pandas.map()用法及代码示例
- Python Pandas Series.all()用法及代码示例
- Python Pandas TimedeltaIndex.max用法及代码示例
- Python Pandas Series.le()用法及代码示例
- Python Pandas Series.eq()用法及代码示例
- Python Pandas Series.ne()用法及代码示例
- Python Pandas Series.ge()用法及代码示例
- Python Pandas Series.lt()用法及代码示例
- Python Pandas Series.abs()用法及代码示例
- Python Pandas Series.sum()用法及代码示例
- Python Pandas DataFrame.ix[ ]用法及代码示例
- Python Pandas dataframe.sub()用法及代码示例
- Python Pandas Timestamp.day用法及代码示例
- Python Pandas Series.str.pad()用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Index.contains()。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。