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Python Pandas TimedeltaIndex.is_unique用法及代码示例


Python是进行数据分析的一种出色语言,主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种,使导入和分析数据更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.is_unique属性检查TimedeltaIndex中的所有条目是否唯一。如果条目不是唯一的,False否则返回值True返回值。

用法: TimedeltaIndex.is_unique

返回:布尔值

示例1:采用TimedeltaIndex.is_unique属性,以检查TimedeltaIndex对象中的条目是否唯一。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:00', periods = 5, freq ='T') 
  
# Print the TimedeltaIndex 
print(tidx)

输出:

现在,我们将检查TimedeltaIndex对象是否包含唯一条目。

# check if tidx is containing unique values or not. 
tidx.is_unique

输出:

正如我们在输出中看到的,TimedeltaIndex.is_unique属性已返回True表示tidx对象中的值是唯一的。

示例2:采用TimedeltaIndex.is_unique属性,以检查TimedeltaIndex对象中的条目是否唯一。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00', '1 days 06:05:01.000030', 
                                                        '1 days 02:00:00']) 
  
# Print the TimedeltaIndex 
print(tidx)

输出:

现在,我们将检查TimedeltaIndex对象是否包含唯一条目。

# check if tidx is containing unique values or not. 
tidx.is_unique

输出:

正如我们在输出中看到的,TimedeltaIndex.is_unique属性已返回False指示tidx对象中的值不是唯一的。



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注:本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.is_unique。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。