Python是进行数据分析的一种出色语言,主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种,使导入和分析数据更加容易。
Pandas TimedeltaIndex.is_unique
属性检查TimedeltaIndex中的所有条目是否唯一。如果条目不是唯一的,False
否则返回值True
返回值。
用法: TimedeltaIndex.is_unique
返回:布尔值
示例1:采用TimedeltaIndex.is_unique
属性,以检查TimedeltaIndex对象中的条目是否唯一。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:00', periods = 5, freq ='T')
# Print the TimedeltaIndex
print(tidx)
输出:
现在,我们将检查TimedeltaIndex对象是否包含唯一条目。
# check if tidx is containing unique values or not.
tidx.is_unique
输出:
正如我们在输出中看到的,TimedeltaIndex.is_unique
属性已返回True
表示tidx对象中的值是唯一的。
示例2:采用TimedeltaIndex.is_unique
属性,以检查TimedeltaIndex对象中的条目是否唯一。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00', '1 days 06:05:01.000030',
'1 days 02:00:00'])
# Print the TimedeltaIndex
print(tidx)
输出:
现在,我们将检查TimedeltaIndex对象是否包含唯一条目。
# check if tidx is containing unique values or not.
tidx.is_unique
输出:
正如我们在输出中看到的,TimedeltaIndex.is_unique
属性已返回False
指示tidx对象中的值不是唯一的。
相关用法
- Python pandas.map()用法及代码示例
- Python Pandas Index.contains()用法及代码示例
- Python Pandas DataFrame.abs()用法及代码示例
- Python Pandas dataframe.all()用法及代码示例
- Python Pandas Series.dt.tz用法及代码示例
- Python Pandas Series.mod()用法及代码示例
- Python Pandas Dataframe.at[ ]用法及代码示例
- Python Pandas Dataframe.iat[ ]用法及代码示例
- Python Pandas dataframe.add()用法及代码示例
- Python Pandas TimedeltaIndex.min用法及代码示例
- Python Pandas dataframe.mean()用法及代码示例
- Python Pandas dataframe.max()用法及代码示例
- Python Pandas dataframe.mad()用法及代码示例
- Python Pandas DataFrame.ix[ ]用法及代码示例
- Python Pandas Series.agg()用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.is_unique。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。