Python是進行數據分析的一種出色語言,主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種,使導入和分析數據更加容易。
 Pandas  TimedeltaIndex.is_unique屬性檢查TimedeltaIndex中的所有條目是否唯一。如果條目不是唯一的,False否則返回值True返回值。
用法: TimedeltaIndex.is_unique
返回:布爾值
示例1:采用TimedeltaIndex.is_unique屬性,以檢查TimedeltaIndex對象中的條目是否唯一。
# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:00', periods = 5, freq ='T') 
  
# Print the TimedeltaIndex 
print(tidx)輸出:

現在,我們將檢查TimedeltaIndex對象是否包含唯一條目。
# check if tidx is containing unique values or not. 
tidx.is_unique輸出:

正如我們在輸出中看到的,TimedeltaIndex.is_unique屬性已返回True表示tidx對象中的值是唯一的。
示例2:采用TimedeltaIndex.is_unique屬性,以檢查TimedeltaIndex對象中的條目是否唯一。
# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00', '1 days 06:05:01.000030', 
                                                        '1 days 02:00:00']) 
  
# Print the TimedeltaIndex 
print(tidx)輸出:

現在,我們將檢查TimedeltaIndex對象是否包含唯一條目。
# check if tidx is containing unique values or not. 
tidx.is_unique輸出:

正如我們在輸出中看到的,TimedeltaIndex.is_unique屬性已返回False指示tidx對象中的值不是唯一的。
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注:本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.is_unique。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。
