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Python NumPy random方法用法及代码示例


NumPy 的 random() 返回 0(含)和 1(不含)之间的随机 Float 值。

此方法相当于 NumPy 的 ranf() 和 random_sample() 。

注意

要在特定间隔之间生成随机浮点数，请改用 uniform(~) 。

参数

1.size | int 或sequence 或int | optional

要生成的随机值的所需数量。默认情况下，size=1 。

返回值

NumPy 随机浮点数组，介于 0(含)和 1(不含)之间。如果未指定size，则返回标量。

例子

生成一维随机数数组

生成三个随机数：

np.random.random(3)



array([0.66461748, 0.63058654, 0.48938284])

生成随机数的二维数组

要生成 2 x 3 二维随机数数组：

np.random.random([2,3])



array([[0.59041415, 0.19836836, 0.98704182],
       [0.41153823, 0.08973394, 0.72238062]])

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 NumPy | random method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。