Python random.normalvariate()用法及代码示例

random模块用于在Python中生成随机数。实际上不是随机的，而是用于生成伪随机数的。这意味着可以确定这些随机生成的数字。

normalvariate()

normalvariate() 是内置的方法random模块。它用于返回具有正态分布的随机浮点数。

用法： random.normalvariate(mu, sigma)

参数：
mu：平均
sigma：标准偏差

返回：随机正态分布浮点数

范例1：

# import the random module 
import random 
  
# determining the values of the parameters 
mu = 100
sigma = 50
  
# using the normalvariate() method 
print(random.normalvariate(mu, sigma))

输出：

110.86699628241412

范例2：我们可以多次生成该数字并绘制图形以观察正态分布。

# import the required libraries  
import random  
import matplotlib.pyplot as plt  
    
# store the random numbers in a   
# list  
nums = []  
mu = 100
sigma = 50
    
for i in range(100):  
    temp = random.normalvariate(mu, sigma) 
    nums.append(temp)  
        
# plotting a graph  
plt.plot(nums)  
plt.show()

输出：

范例3：我们可以创建一个直方图来观察正态分布的密度。

# import the required libraries  
import random  
import matplotlib.pyplot as plt  
    
# store the random numbers in a list  
nums = []  
mu = 100
sigma = 50
    
for i in range(10000):  
    temp = random.normalvariate(mu, sigma)  
    nums.append(temp)  
        
# plotting a graph  
plt.hist(nums, bins = 200)  
plt.show()

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Yash_R大神的英文原创作品 random.normalvariate() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。