Python numpy sinh用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.sinh 的用法。

用法:

numpy.sinh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'sinh'>

双曲正弦，逐元素。

等效于 1/2 * (np.exp(x) - np.exp(-x)) 或 -1j * np.sin(1j*x) 。

参数：

x： array_like

输入数组。

out： ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。

where： 数组，可选

此条件通过输入广播。在条件为真的位置，out数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化out数组是通过默认创建的out=None，其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**kwargs：

对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回：

y： ndarray

对应的双曲正弦值。如果 x 是标量，则这是一个标量。

注意：

如果提供了 out，则函数将结果写入其中，并返回对 out 的引用。 (见示例)

参考：

M. Abramowitz 和 I. A. Stegun，数学函数手册。纽约，纽约：多佛，1972，页。 83.

例子：

>>> np.sinh(0)
0.0
>>> np.sinh(np.pi*1j/2)
1j
>>> np.sinh(np.pi*1j) # (exact value is 0)
1.2246063538223773e-016j
>>> # Discrepancy due to vagaries of floating point arithmetic.

>>> # Example of providing the optional output parameter
>>> out1 = np.array([0], dtype='d')
>>> out2 = np.sinh([0.1], out1)
>>> out2 is out1
True

>>> # Example of ValueError due to provision of shape mis-matched `out`
>>> np.sinh(np.zeros((3,3)),np.zeros((2,2)))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (3,3) (2,2)