Python numpy sign用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.sign 的用法。

用法:

numpy.sign(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'sign'>

返回数字符号的元素指示。

sign 函数返回 -1 if x < 0, 0 if x==0, 1 if x > 0 。 nan 为 nan 输入返回。

对于复杂输入，sign 函数返回 sign(x.real) + 0j if x.real != 0 else sign(x.imag) + 0j 。

complex(nan, 0) 为复杂的 nan 输入返回。

参数：

x： array_like

输入值。

out： ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。

where： 数组，可选

此条件通过输入广播。在条件为真的位置，out数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化out数组是通过默认创建的out=None，其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**kwargs：

对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回：

y： ndarray

x 的符号。如果 x 是标量，则这是一个标量。

注意：

复数常用的符号定义不止一种。此处使用的定义等效于 \(x/\sqrt{x*x}\) ，它不同于常见的替代方法 \(x/|x|\) 。

例子：

>>> np.sign([-5., 4.5])
array([-1.,  1.])
>>> np.sign(0)
0
>>> np.sign(5-2j)
(1+0j)