Python numpy sinh用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.sinh 的用法。

用法:

numpy.sinh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'sinh'>

雙曲正弦，逐元素。

等效於 1/2 * (np.exp(x) - np.exp(-x)) 或 -1j * np.sin(1j*x) 。

參數：

x： array_like

輸入數組。

out： ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元組，可選

存儲結果的位置。如果提供，它必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或 None，則返回一個新分配的數組。元組(隻能作為關鍵字參數)的長度必須等於輸出的數量。

where： 數組，可選

此條件通過輸入廣播。在條件為真的位置，out數組將設置為 ufunc 結果。在其他地方，out數組將保留其原始值。請注意，如果未初始化out數組是通過默認創建的out=None，其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。

**kwargs：

對於其他僅關鍵字參數，請參閱 ufunc 文檔。

返回：

y： ndarray

對應的雙曲正弦值。如果 x 是標量，則這是一個標量。

注意：

如果提供了 out，則函數將結果寫入其中，並返回對 out 的引用。 (見示例)

參考：

M. Abramowitz 和 I. A. Stegun，數學函數手冊。紐約，紐約：多佛，1972，頁。 83.

例子：

>>> np.sinh(0)
0.0
>>> np.sinh(np.pi*1j/2)
1j
>>> np.sinh(np.pi*1j) # (exact value is 0)
1.2246063538223773e-016j
>>> # Discrepancy due to vagaries of floating point arithmetic.

>>> # Example of providing the optional output parameter
>>> out1 = np.array([0], dtype='d')
>>> out2 = np.sinh([0.1], out1)
>>> out2 is out1
True

>>> # Example of ValueError due to provision of shape mis-matched `out`
>>> np.sinh(np.zeros((3,3)),np.zeros((2,2)))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (3,3) (2,2)