Python numpy laguerre.lagroots用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.polynomial.laguerre.lagroots 的用法。

用法:

polynomial.laguerre.lagroots(c)

计算拉盖尔级数的根。

返回多项式的根 (a.k.a. “zeros”)

\[p(x) = \sum_i c[i] * L_i(x).\]

参数：

c： 一维 数组

一维系数数组。

返回：

out： ndarray

系列的根数组。如果所有的根都是实数，那么 out 也是实数，否则就是复数。

注意：

根估计是作为伴生矩阵的特征值获得的，由于这些值的序列的数值不稳定性，远离复平面原点的根可能有很大的误差。重数大于 1 的根也将显示较大的误差，因为这些点附近的序列值对根中的误差相对不敏感。可以通过牛顿方法的几次迭代来改进原点附近的孤立根。

拉盖尔级数基础多项式不是 x 的幂，因此该函数的结果可能看起来不直观。

例子：

>>> from numpy.polynomial.laguerre import lagroots, lagfromroots
>>> coef = lagfromroots([0, 1, 2])
>>> coef
array([  2.,  -8.,  12.,  -6.])
>>> lagroots(coef)
array([-4.4408921e-16,  1.0000000e+00,  2.0000000e+00])