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Python numpy laguerre.lagder用法及代码示例


本文简要介绍 python 语言中 numpy.polynomial.laguerre.lagder 的用法。

用法:

polynomial.laguerre.lagder(c, m=1, scl=1, axis=0)

区分拉盖尔系列。

返回拉盖尔级数系数c差异化的m时间一起。每次迭代时,结果都会乘以scl(比例因子用于变量的线性变化)。参数c是沿每个轴从低到高的系数数组,例如,[1,2,3] 表示系列1*L_0 + 2*L_1 + 3*L_2而 [[1,2],[1,2]] 表示1*L_0(x)*L_0(y) + 1*L_1(x)*L_0(y) + 2*L_0(x)*L_1(y) + 2*L_1(x)*L_1(y)如果轴 = 0 是x和轴= 1 是y.

参数

c array_like

拉盖尔级数系数数组。如果 c 是多维的,则不同的轴对应于不同的变量,每个轴的度数由相应的索引给出。

m 整数,可选

所取导数的数量必须是非负的。 (默认值:1)

scl 标量,可选

每个微分乘以scl。最终结果是乘以scl**m。这用于变量的线性变化。 (默认值:1)

axis 整数,可选

求导数的轴。 (默认值:0)。

返回

der ndarray

拉盖尔级数的导数。

注意

一般来说,拉盖尔级数的微分结果与幂级数的相同运算不同。因此这个函数的结果可能是“unintuitive,”,尽管它是正确的;请参阅下面的示例部分。

例子

>>> from numpy.polynomial.laguerre import lagder
>>> lagder([ 1.,  1.,  1., -3.])
array([1.,  2.,  3.])
>>> lagder([ 1.,  0.,  0., -4.,  3.], m=2)
array([1.,  2.,  3.])

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注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.polynomial.laguerre.lagder。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。