Python numpy packbits用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.packbits 的用法。

用法:

numpy.packbits(a, /, axis=None, bitorder='big')

将二进制值数组的元素打包成 uint8 数组中的位。

通过在末尾插入零位将结果填充到完整字节。

参数：

a： array_like

一个整数或布尔数组，其元素应打包为位。

axis： 整数，可选

完成bit-packing 的维度。 None 表示打包扁平数组。

bitorder： {‘big’, ‘little’}，可选

输入位的顺序。 ‘big’ 将模仿 bin(val)，[0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1] => 3 = 0b00000011，‘little’ 将颠倒顺序，因此 [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0] => 3。默认为‘big’。

返回：

packed： ndarray

类型为 uint8 的数组，其元素表示对应于输入元素的逻辑(0 或非零)值的位。打包的形状与输入的维数相同(除非轴为无，在这种情况下，输出为一维)。

例子：

>>> a = np.array([[[1,0,1],
...                [0,1,0]],
...               [[1,1,0],
...                [0,0,1]]])
>>> b = np.packbits(a, axis=-1)
>>> b
array([[[160],
        [ 64]],
       [[192],
        [ 32]]], dtype=uint8)

请注意，二进制 160 = 1010 0000、64 = 0100 0000、192 = 1100 0000 和 32 = 0010 0000。