本文简要介绍 python 语言中 numpy.moveaxis
的用法。
用法:
numpy.moveaxis(a, source, destination)
将数组的轴移动到新位置。
其他轴保持原来的顺序。
- a: np.ndarray
轴应重新排序的数组。
- source: int 或 int 的序列
要移动的轴的原始位置。这些必须是唯一的。
- destination: int 或 int 的序列
每个原始轴的目标位置。这些也必须是唯一的。
- result: np.ndarray
带有移动轴的数组。该数组是输入数组的视图。
参数:
返回:
例子:
>>> x = np.zeros((3, 4, 5)) >>> np.moveaxis(x, 0, -1).shape (4, 5, 3) >>> np.moveaxis(x, -1, 0).shape (5, 3, 4)
这些都达到了相同的结果:
>>> np.transpose(x).shape (5, 4, 3) >>> np.swapaxes(x, 0, -1).shape (5, 4, 3) >>> np.moveaxis(x, [0, 1], [-1, -2]).shape (5, 4, 3) >>> np.moveaxis(x, [0, 1, 2], [-1, -2, -3]).shape (5, 4, 3)
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注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.moveaxis。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。