Python numpy modf用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.modf 的用法。

用法:

numpy.modf(x,  [out1, out2,  ]/,  [out=(None, None),  ]*, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'modf'>

按元素返回数组的小数部分和整数部分。

如果给定数字为负数，则小数部分和整数部分为负数。

参数：

x： array_like

输入数组。

out： ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。

where： 数组，可选

此条件通过输入广播。在条件为真的位置，out数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化out数组是通过默认创建的out=None，其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**kwargs：

对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回：

y1： ndarray

x 的小数部分。如果 x 是标量，则这是一个标量。

y2： ndarray

x 的整数部分。如果 x 是标量，则这是一个标量。

注意：

对于整数输入，返回值是浮点数。

例子：

>>> np.modf([0, 3.5])
(array([ 0. ,  0.5]), array([ 0.,  3.]))
>>> np.modf(-0.5)
(-0.5, -0)