Python numpy array_equal用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.array_equal 的用法。

用法:

numpy.array_equal(a1, a2, equal_nan=False)

如果两个数组具有相同的形状和元素，则为 True，否则为 False。

参数：

a1, a2： array_like

输入数组。

equal_nan： bool

是否比较 NaN 相等。如果 a1 和 a2 的 dtype 是复数，如果给定值的实部或虚部是 nan ，则值将被视为相等。

返回：

b： bool

如果数组相等，则返回 True。

例子：

>>> np.array_equal([1, 2], [1, 2])
True
>>> np.array_equal(np.array([1, 2]), np.array([1, 2]))
True
>>> np.array_equal([1, 2], [1, 2, 3])
False
>>> np.array_equal([1, 2], [1, 4])
False
>>> a = np.array([1, np.nan])
>>> np.array_equal(a, a)
False
>>> np.array_equal(a, a, equal_nan=True)
True

什么时候equal_nan为 True，则具有 nan 分量的复数值被认为是相等的，如果实数或者虚部为 nan。

>>> a = np.array([1 + 1j])
>>> b = a.copy()
>>> a.real = np.nan
>>> b.imag = np.nan
>>> np.array_equal(a, b, equal_nan=True)
True