Python numpy ascontiguousarray用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.ascontiguousarray 的用法。

用法:

numpy.ascontiguousarray(a, dtype=None, *, like=None)

在内存中返回一个连续数组 (ndim >= 1)(C 顺序)。

参数：

a： array_like

输入数组。

dtype： str 或 dtype 对象，可选

返回数组的数据类型。

like： array_like

允许创建非 NumPy 数组的引用对象。如果作为 like 传入的类似数组支持 __array_function__ 协议，则结果将由它定义。在这种情况下，它确保创建一个与通过此参数传入的数组对象兼容的数组对象。

返回：

out： ndarray

形状和内容相同的连续数组a, 与类型numpy.dtype如果指定。

例子：

>>> x = np.arange(6).reshape(2,3)
>>> np.ascontiguousarray(x, dtype=np.float32)
array([[0., 1., 2.],
       [3., 4., 5.]], dtype=float32)
>>> x.flags['C_CONTIGUOUS']
True

注意：此函数返回一个至少具有 one-dimension (1-d) 的数组，因此它不会保留 0-d 数组。