本文简要介绍 python 语言中 numpy.asfortranarray
的用法。
用法:
numpy.asfortranarray(a, dtype=None, *, like=None)
返回在内存中按 Fortran 顺序排列的数组 (ndim >= 1)。
- a: array_like
输入数组。
- dtype: str 或 dtype 对象,可选
默认情况下,数据类型是从输入数据中推断出来的。
- like: array_like
允许创建非 NumPy 数组的引用对象。如果作为
like
传入的类似数组支持__array_function__
协议,则结果将由它定义。在这种情况下,它确保创建一个与通过此参数传入的数组对象兼容的数组对象。
- out: ndarray
Fortran 或列优先顺序中的输入 a。
参数:
返回:
例子:
>>> x = np.arange(6).reshape(2,3) >>> y = np.asfortranarray(x) >>> x.flags['F_CONTIGUOUS'] False >>> y.flags['F_CONTIGUOUS'] True
注意:此函数返回一个至少具有 one-dimension (1-d) 的数组,因此它不会保留 0-d 数组。
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注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.asfortranarray。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。