Python numpy asfortranarray用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.asfortranarray 的用法。

用法:

numpy.asfortranarray(a, dtype=None, *, like=None)

返回在内存中按 Fortran 顺序排列的数组 (ndim >= 1)。

参数：

a： array_like

输入数组。

dtype： str 或 dtype 对象，可选

默认情况下，数据类型是从输入数据中推断出来的。

like： array_like

允许创建非 NumPy 数组的引用对象。如果作为 like 传入的类似数组支持 __array_function__ 协议，则结果将由它定义。在这种情况下，它确保创建一个与通过此参数传入的数组对象兼容的数组对象。

返回：

out： ndarray

Fortran 或列优先顺序中的输入 a。

例子：

>>> x = np.arange(6).reshape(2,3)
>>> y = np.asfortranarray(x)
>>> x.flags['F_CONTIGUOUS']
False
>>> y.flags['F_CONTIGUOUS']
True

注意：此函数返回一个至少具有 one-dimension (1-d) 的数组，因此它不会保留 0-d 数组。