本文簡要介紹 python 語言中 numpy.asfortranarray
的用法。
用法:
numpy.asfortranarray(a, dtype=None, *, like=None)
返回在內存中按 Fortran 順序排列的數組 (ndim >= 1)。
- a: array_like
輸入數組。
- dtype: str 或 dtype 對象,可選
默認情況下,數據類型是從輸入數據中推斷出來的。
- like: array_like
允許創建非 NumPy 數組的引用對象。如果作為
like
傳入的類似數組支持__array_function__
協議,則結果將由它定義。在這種情況下,它確保創建一個與通過此參數傳入的數組對象兼容的數組對象。
- out: ndarray
Fortran 或列優先順序中的輸入 a。
參數:
返回:
例子:
>>> x = np.arange(6).reshape(2,3) >>> y = np.asfortranarray(x) >>> x.flags['F_CONTIGUOUS'] False >>> y.flags['F_CONTIGUOUS'] True
注意:此函數返回一個至少具有 one-dimension (1-d) 的數組,因此它不會保留 0-d 數組。
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注:本文由純淨天空篩選整理自numpy.org大神的英文原創作品 numpy.asfortranarray。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。