Python numpy asanyarray用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.asanyarray 的用法。

用法:

numpy.asanyarray(a, dtype=None, order=None, *, like=None)

將輸入轉換為 ndarray，但傳遞 ndarray 子類。

參數：

a： array_like

可以轉換為數組的任何形式的輸入數據。這包括標量、列表、元組列表、元組、元組的元組、列表的元組和 ndarray。

dtype： 數據類型，可選

默認情況下，數據類型是從輸入數據中推斷出來的。

order： {‘C’、‘F’、‘A’、‘K’}，可選

內存布局。 ‘A’和‘K’取決於輸入數組 a 的順序。 ‘C’行優先(C 風格)，‘F’列優先 (Fortran-style) 內存表示。如果 a 是 Fortran 連續的，“A”(任何)表示“F”，否則“K”(保留)表示“F”，默認為“C”。

like： array_like

允許創建非 NumPy 數組的引用對象。如果作為 like 傳入的類似數組支持 __array_function__ 協議，則結果將由它定義。在這種情況下，它確保創建一個與通過此參數傳入的數組對象兼容的數組對象。

返回：

out： ndarray 或 ndarray 子類

a. 數組解釋如果 a 是 ndarray 或 ndarray 的子類，則按原樣返回並且不執行複製。

例子：

將列表轉換為數組：

>>> a = [1, 2]
>>> np.asanyarray(a)
array([1, 2])

ndarray 子類的實例按原樣傳遞：

>>> a = np.array([(1.0, 2), (3.0, 4)], dtype='f4,i4').view(np.recarray)
>>> np.asanyarray(a) is a
True