Python numpy asarray_chkfinite用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.asarray_chkfinite 的用法。

用法:

numpy.asarray_chkfinite(a, dtype=None, order=None)

將輸入轉換為數組，檢查 NaNs 或 Infs。

參數：

a： array_like

輸入數據，可以是任何可以轉換為數組的形式。這包括列表、元組列表、元組、元組的元組、列表的元組和 ndarray。成功不需要 NaNs 或 Infs。

dtype： 數據類型，可選

默認情況下，數據類型是從輸入數據中推斷出來的。

order： {‘C’、‘F’、‘A’、‘K’}，可選

內存布局。 ‘A’和‘K’取決於輸入數組 a 的順序。 ‘C’行優先(C 風格)，‘F’列優先 (Fortran-style) 內存表示。如果 a 是 Fortran 連續的，“A”(任何)表示“F”，否則“K”(保留)表示“F”，默認為“C”。

返回：

out： ndarray

a. 數組解釋如果輸入已經是 ndarray，則不執行複製。如果 a 是 ndarray 的子類，則返回基類 ndarray。

拋出：

ValueError

如果 a 包含 NaN(不是數字)或 Inf(無窮大)，則引發 ValueError。

例子：

將列表轉換為數組。如果所有元素都是有限的 asarray_chkfinite 與 asarray 相同。

>>> a = [1, 2]
>>> np.asarray_chkfinite(a, dtype=float)
array([1., 2.])

如果 數組 包含 Nans 或 Infs，則引發ValueError。

>>> a = [1, 2, np.inf]
>>> try:
...     np.asarray_chkfinite(a)
... except ValueError:
...     print('ValueError')
...
ValueError