Python numpy asarray_chkfinite用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.asarray_chkfinite 的用法。

用法:

numpy.asarray_chkfinite(a, dtype=None, order=None)

将输入转换为数组，检查 NaNs 或 Infs。

参数：

a： array_like

输入数据，可以是任何可以转换为数组的形式。这包括列表、元组列表、元组、元组的元组、列表的元组和 ndarray。成功不需要 NaNs 或 Infs。

dtype： 数据类型，可选

默认情况下，数据类型是从输入数据中推断出来的。

order： {‘C’、‘F’、‘A’、‘K’}，可选

内存布局。 ‘A’和‘K’取决于输入数组 a 的顺序。 ‘C’行优先(C 风格)，‘F’列优先 (Fortran-style) 内存表示。如果 a 是 Fortran 连续的，“A”(任何)表示“F”，否则“K”(保留)表示“F”，默认为“C”。

返回：

out： ndarray

a. 数组解释如果输入已经是 ndarray，则不执行复制。如果 a 是 ndarray 的子类，则返回基类 ndarray。

抛出：

ValueError

如果 a 包含 NaN(不是数字)或 Inf(无穷大)，则引发 ValueError。

例子：

将列表转换为数组。如果所有元素都是有限的 asarray_chkfinite 与 asarray 相同。

>>> a = [1, 2]
>>> np.asarray_chkfinite(a, dtype=float)
array([1., 2.])

如果 数组 包含 Nans 或 Infs，则引发ValueError。

>>> a = [1, 2, np.inf]
>>> try:
...     np.asarray_chkfinite(a)
... except ValueError:
...     print('ValueError')
...
ValueError