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python numpy atleast_1d用法及代码示例

用法:

numpy.atleast_1d(*arys)

将输入转换为至少一维的数组。

标量输入被转换为一维数组,而高维输入被保留。

参数:
arys1, arys2, … array_like

一个或多个输入数组。

返回值:
ret ndarray

一个数组或数组列表,每个数组a.ndim >= 1。仅在必要时进行复印。

例子:

>>> np.atleast_1d(1.0)
array([1.])
>>> x = np.arange(9.0).reshape(3,3)
>>> np.atleast_1d(x)
array([[0., 1., 2.],
       [3., 4., 5.],
       [6., 7., 8.]])
>>> np.atleast_1d(x) is x
True
>>> np.atleast_1d(1, [3, 4])
[array([1]), array([3, 4])]

源码:

numpy.atleast_1d的API实现见:[源代码]

注:本文由纯净天空筛选整理自 numpy.atleast_1d。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文的传播和使用请遵循“署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0)”协议。