本文简要介绍 python 语言中 numpy.atleast_2d
的用法。
用法:
numpy.atleast_2d(*arys)
将输入视为具有至少两个维度的数组。
- arys1, arys2, …: array_like
一个或多个类似数组的序列。非数组输入将转换为数组。已经具有二维或更多维的数组将被保留。
- res, res2, …: ndarray
一个数组或数组列表,每个都带有
a.ndim >= 2
。尽可能避免复制,并返回具有两个或多个维度的视图。
参数:
返回:
例子:
>>> np.atleast_2d(3.0) array([[3.]])
>>> x = np.arange(3.0) >>> np.atleast_2d(x) array([[0., 1., 2.]]) >>> np.atleast_2d(x).base is x True
>>> np.atleast_2d(1, [1, 2], [[1, 2]]) [array([[1]]), array([[1, 2]]), array([[1, 2]])]
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注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.atleast_2d。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。