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Python numpy atleast_2d用法及代码示例


本文简要介绍 python 语言中 numpy.atleast_2d 的用法。

用法:

numpy.atleast_2d(*arys)

将输入视为具有至少两个维度的数组。

参数

arys1, arys2, … array_like

一个或多个类似数组的序列。非数组输入将转换为数组。已经具有二维或更多维的数组将被保留。

返回

res, res2, … ndarray

一个数组或数组列表,每个都带有 a.ndim >= 2 。尽可能避免复制,并返回具有两个或多个维度的视图。

例子

>>> np.atleast_2d(3.0)
array([[3.]])
>>> x = np.arange(3.0)
>>> np.atleast_2d(x)
array([[0., 1., 2.]])
>>> np.atleast_2d(x).base is x
True
>>> np.atleast_2d(1, [1, 2], [[1, 2]])
[array([[1]]), array([[1, 2]]), array([[1, 2]])]

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注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.atleast_2d。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。