本文簡要介紹 python 語言中 numpy.atleast_1d
的用法。
用法:
numpy.atleast_1d(*arys)
將輸入轉換為至少一維的數組。
標量輸入被轉換為一維數組,而高維輸入被保留。
- arys1, arys2, …: array_like
一個或多個輸入數組。
- ret: ndarray
一個數組或數組列表,每個都帶有
a.ndim >= 1
。僅在必要時進行複製。
參數:
返回:
例子:
>>> np.atleast_1d(1.0) array([1.])
>>> x = np.arange(9.0).reshape(3,3) >>> np.atleast_1d(x) array([[0., 1., 2.], [3., 4., 5.], [6., 7., 8.]]) >>> np.atleast_1d(x) is x True
>>> np.atleast_1d(1, [3, 4]) [array([1]), array([3, 4])]
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注:本文由純淨天空篩選整理自numpy.org大神的英文原創作品 numpy.atleast_1d。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。