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Python numpy atleast_1d用法及代碼示例


本文簡要介紹 python 語言中 numpy.atleast_1d 的用法。

用法:

numpy.atleast_1d(*arys)

將輸入轉換為至少一維的數組。

標量輸入被轉換為一維數組,而高維輸入被保留。

參數

arys1, arys2, … array_like

一個或多個輸入數組。

返回

ret ndarray

一個數組或數組列表,每個都帶有 a.ndim >= 1 。僅在必要時進行複製。

例子

>>> np.atleast_1d(1.0)
array([1.])
>>> x = np.arange(9.0).reshape(3,3)
>>> np.atleast_1d(x)
array([[0., 1., 2.],
       [3., 4., 5.],
       [6., 7., 8.]])
>>> np.atleast_1d(x) is x
True
>>> np.atleast_1d(1, [3, 4])
[array([1]), array([3, 4])]

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自numpy.org大神的英文原創作品 numpy.atleast_1d。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。