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Python numpy ascontiguousarray用法及代碼示例


本文簡要介紹 python 語言中 numpy.ascontiguousarray 的用法。

用法:

numpy.ascontiguousarray(a, dtype=None, *, like=None)

在內存中返回一個連續數組 (ndim >= 1)(C 順序)。

參數

a array_like

輸入數組。

dtype str 或 dtype 對象,可選

返回數組的數據類型。

like array_like

允許創建非 NumPy 數組的引用對象。如果作為 like 傳入的類似數組支持 __array_function__ 協議,則結果將由它定義。在這種情況下,它確保創建一個與通過此參數傳入的數組對象兼容的數組對象。

返回

out ndarray

形狀和內容相同的連續數組a, 與類型numpy.dtype如果指定。

例子

>>> x = np.arange(6).reshape(2,3)
>>> np.ascontiguousarray(x, dtype=np.float32)
array([[0., 1., 2.],
       [3., 4., 5.]], dtype=float32)
>>> x.flags['C_CONTIGUOUS']
True

注意:此函數返回一個至少具有 one-dimension (1-d) 的數組,因此它不會保留 0-d 數組。

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自numpy.org大神的英文原創作品 numpy.ascontiguousarray。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。